本成果先后在中國科學院先導A美麗中國專項（XDA230402）、中國科學院知識創新工程重大項目（KZCX1-YW-14）、國家水體污染控制與治理科技重大專項（2012ZX07101-010, 2017ZX07203-001）等項目的資助下，開發了以湖庫生態動力學模型為核心，耦合中尺度天氣預報模型及現場監測、遙感反演等各類監測數據的湖庫藍藻水華預測預警模型。該模型能夠模擬預測未來7天水體葉綠素和溶解氧濃度的時空分布變化，預警未來不同水域藍藻水華及湖泛的發生概率、強度、位置，逐日滾動發布《藍藻水華預測預警報告》。
本成果可應用于富營養化湖泊、水庫等水體藍藻水華及湖泛的監控、短期預測預警及災害防范。該成果已經在太湖長期應用，建成了“太湖藍藻水華及湖泛監測預警平臺”。2009年至2020年，該平臺向生態環境部、江蘇省水利廳等相關管理部門先后報送《太湖藍藻水華及湖泛監測預警半周/周報》近500期，成功預測了20余次微型湖泛事件，全面支撐著國務院對太湖“確保飲用水安全、確保不發生大面積湖泛”目標的實現。該成果還推廣至千島湖等重要飲用水水源地。自2018年以來建成“千島湖水質水華預測預警系統”，提高了千島湖水質監測的效率，助力了千島湖藻類水華風險的研判，為千島湖的治理與水環境改善提供了科技支撐。
